摘要: 整理地质资料目录并进行分类统计需要大量专业性工作,为将现代自动化分类技术引入地质资 料目录分类工作,在对比了传统机器学习建模和神经网络建模技术的基础上,本文提出了一种基于 BERT 深度学习模型的地质资料目录自动分类的方法,以此提高地质资料目录分类的准确率。实验结果表明, BERT分类技术的准确率为99%,超过了其他测试模型,且具有较好的易用性和扩展性,能够有效地应用 于地质材料目录的自动化分类。